Olympus

e^{i\pi} + 1 = 0

H(X) = -\sum P(x) \log_2 P(x)

\nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}

\delta(q, a) = (q', a', D)

X_k = \sum_{n=0}^{N-1} x_n e^{-i 2\pi k n / N}

i\hbar \frac{\partial}{\partial t}\Psi = \hat{H}\Psi

O(n \log n)

PR(A) = (1-d) + d \sum \frac{PR(T_i)}{C(T_i)}

float Q_rsqrt(float number) {
  long i = 0x5f3759df - (*(long*)&number >> 1);
  return *(float*)&i;
}

void swap(int &a, int &b) {
  a ^= b;
  b ^= a;
  a ^= b;
}

const Y = f => (x => f(v => x(x)(v)))
               (x => f(v => x(x)(v)));

int gcd(int a, int b) {
  return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}

شناخت کربوهیدرات‌ها، لیپیدها، پروتئین‌ها و اسیدهای نوکلئیک.

بررسی اندامک‌ها، غشاء و انتقال پیام در سلول.

قوانین مندل، پیوستگی ژنی و نقشه‌های کروموزومی.

همانندسازی، رونویسی، ترجمه و تنظیم بیان ژن.

دستگاه عصبی، غدد درون‌ریز و حواس.

دستگاه گردش خون، تنفس، گوارش و دفع.

بافت‌شناسی گیاهی، فتوسنتز و انتقال مواد در گیاهان.

دینامیک جمعیت، روابط اکولوژیک و الگوهای رفتاری جانوران.

نظریه‌های تکاملی، ژنتیک جمعیت (هاردی-واینبرگ) و گونه‌زایی.

اصول رده‌بندی، فیلوژنی و تحلیل کلادوگرام‌ها.

تحلیل آماری داده‌های زیست‌شناسی، بیوانفورماتیک مقدماتی و آزمایشگاه.

حل آزمون‌های کشوری و جهانی دوره‌های گذشته و مدیریت زمان.